最初边缘设备通常用作

更多生产云计算和边缘计算哪个更适合数字化生产照片具有实时要求的数据处理不断扩展的数据量和不断缩短的开发周期近年来云计算对于生产公司变得越来越重要。这日益引发了数据在何处处理和存储的问题。 部署在云中的端点的客户端。然而对本地数据存储和处理的应用程序的需求不断增加导致边缘计算的相关性越来越大即靠近数据源的数据处理和存储。最近的一些发展也使得云还是边缘的问题现在变得如此重要移。

更多动设备或嵌入式系统等边缘设备的性能不断提高。对云中敏感数据存储的考虑越来越重要。对非永久性和数据密集型服务的需求不断增长沟通通过互联 WhatsApp 号码数据 网例如智能手机上基于人工智能的应用程序。云与边缘概述简而言之通过云计算所有数据都在一个地方集中存储和处理。用于本地提供服务的终端设备来自直接沟通无需大量本地数据存储和处理即可使用云。因此云的优势是显而易见的中央管理资源无限服务多样且使用相对统一简单。



大量数据的传输成本高且耗时不利于使用纯云方法。另外本地使用需要与云端有稳定一致的连接按照中心原则所有敏感数据也必须传输到云端。边缘计算的优势之一是低延迟的去中心化数据处理。边缘计算的优势之一是低延迟的去中心化数据处理。照片赖特工作室另一方面在边缘计算中数据主要在本地设备上分散存储和处理。终端设备还与云通信并交换数据但程度要小得多。根据应用程序不需要将终端设备永久连接到云。